Mostrar imagenes de MNIST usando Keras, Tensorflow en Python

In [3]:

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

plt.figure()
plt.imshow(train_images[123])
plt.savefig('img/imagen1.png')
plt.show()

Si queremos visualizar mas de una imagen podemos usar la siguiente funcion

In [4]:

import math
def ver(imagenes,lista):
    plt.figure(figsize=(5,5))
    n = math.ceil(np.sqrt(len(lista)))
    for i in range(n*n):
        if i >= len(lista):
            break
        plt.subplot(n,n,i+1)
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.imshow(imagenes[lista[i]])
    plt.savefig('img/imagen2.png')
    plt.show()
ver(train_images,[1,2,3,45])

---

También te puede interesar:

• Python
• Convertir una imagen de color a blanco y negro con python
• Abrir una imagen con Python

---

Referencias¶

• 101 Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.3.3 documentation
• 102 Numpy
• 103 Pillow — Pillow (PIL Fork) 8.0.1 documentation
• 104 Base64 - Note-Code
• 105 Guardar una imagen en formato PNG - Python - Note-Code
• 106 Clasificacion Basica: Predecir una imagen de moda  |  TensorFlow Core