¿Que es el algoritmo de consenso?

Existen distintos algoritmos de consenso, estos resuelven el problema de poner de acuerdo múltiples procesos en algo[2].

Algunos algoritmos de consenso son:

• Raft
• Paxos

Algoritmo de consenso Paxos

Paxos se puede usar para elegir un lider de un grupo de nodos[3]

Algoritmo de consenso Raft

Es una mejora de Paxos

Links:

1. https://es.wikipedia.org/wiki/Raft
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Problema_del_consenso
3. https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Paxos

Algoritmo - Páginas con tutoriales de algoritmos

NC > Computación > Algoritmo

• Lista
• E-Maxx ( Ver ) ( Ver También English)

Links:

1. https://e-maxx.ru/algo/
2. https://e-maxx-eng.appspot.com/

0.04

Algoritmo - Algoritmos Genéticos

NC > Computación > Algoritmo

• Se basan en la teoría de la evolución biológica de Darwin.
• Primeros estudios hechos por Holland
• Los Algoritmos genéticos necesitan conocer el valor de la función objetivo.
• Holland fundamenta el algoritmo genético en el teorema de esquemas.

Pasos:

• Generar población inicial
• Selección
• Cruzar
• Mutación
• Evaluar

Teorema de esquemas

Clasificación:

• Problemas que resuelven
• Búsqueda
• Optimización

Links:

• http://www.uaa.mx/investigacion/revista/archivo/revista21/Articulo%203.pdf
• http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/docencia/mmcc/docs/temageneticos.pdf
• https://www.researchgate.net/profile/Pablo_Estevez/publication/228708779_Optimizacion_Mediante_Algoritmos_Geneticos/links/0912f51111f82b2a61000000.pdf
• http://ieeexplore.ieee.org/document/7375674/
• http://ieeexplore.ieee.org/document/6823444/

0.19

Algoritmos

NC > Computación > Algoritmo

• Algoritmo
• IA
• Algoritmos Genéticos
• String
• KMP
• Z-function
• Páginas con tutoriales de algoritmos
• Algunos recorridos en grafos

Algoritmo - Algoritmos Genéticos

NC > Computación > Algoritmo

• Se basan en la teoría de la evolución biológica de Darwin.
• Primeros estudios hechos por Holland
• Los Algoritmos genéticos necesitan conocer el valor de la función objetivo.
• Holland fundamenta el algoritmo genético en el teorema de esquemas.

Pasos:

• Generar población inicial
• Selección
• Cruzar
• Mutación
• Evaluar

Teorema de esquemas

Clasificación:

• Problemas que resuelven
• Búsqueda
• Optimización

Links:

1. http://www.uaa.mx/investigacion/revista/archivo/revista21/Articulo%203.pdf
2. http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/docencia/mmcc/docs/temageneticos.pdf
3. https://www.researchgate.net/profile/Pablo_Estevez/publication/228708779_Optimizacion_Mediante_Algoritmos_Geneticos/links/0912f51111f82b2a61000000.pdf
4. http://ieeexplore.ieee.org/document/7375674/
5. http://ieeexplore.ieee.org/document/6823444/

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